Bir yıl sonra, o büyük işten çıkarmaların izleri henüz görünmedi.
Yapay zekâ yetenekleri hızla gelişirken ve yapay zekâ şirketleri trilyon dolarlık borsa girişlerine doğru hızla ilerlerken, ekonomistler, önceki teknoloji devrimlerine benzer şekilde, ekonomik dönüşümün bu hıza ayak uyduramadığını söylüyor. Sonuç olarak, CEO'lar tutumlarını yeniden şekillendiriyor ve yumuşatarak, yapay zekânın çalışanların yerini almak yerine onları desteklediğini öne sürüyorlar.
Kitlesel iş kayıpları olmamasına rağmen, bir değişim süreci devam ediyor: Yapay zeka, işin doğasını değiştiriyor ve işverenler giderek iş arayanlardan yapay zeka becerilerine sahip olmalarını bekliyor. Bazı ekonomistler, uzun vadede şirketler hangi becerilere ihtiyaç duyduklarını anladıkça, yapay zekanın daha fazla işi serbest çalışma ve sözleşmeli işlere kaydırabileceğini öngörüyor.
Stanford Ekonomik Politika Araştırma Enstitüsü'nün yakın tarihli bir analizinden elde edilen veriler, yapay zekanın henüz büyük iş kayıplarına yol açmadığını gösteriyor. Rapora göre, ChatGPT'nin piyasaya sürüldüğü 2022 yılından bu yana, yapay zekaya en çok maruz kalan çalışanların %20'sinin işsizlik oranı %0,77 puan artarken, en az maruz kalan çalışanlar için bu artış %0,85 oldu. Yapay zeka, bu yılın başlarında ulusal ortalama olan %4,2'ye kıyasla %5,6'ya ulaşan yeni mezunların artan işsizliğinde bir faktör olabilir. Ancak rapor, uzaktan çalışma ve pandemi dönemindeki aşırı işe alımların azalması gibi faktörlerin de rol oynadığını belirtiyor.
Stanford Enstitüsü'nde araştırmacı ve raporun ortak yazarlarından Erika McEntarfer, "Etkilerin ilk olarak görüleceği mesleklerdeki istihdam eğilimleri büyük ölçüde istikrarlı. Bilgisayar devriminin işgücü piyasalarını tamamen dönüştürmesi on yıllar sürdü ve şu anda gördüklerimiz de buna çok benziyor." diye konuştu.
Ancak yapay zekanın istihdam üzerindeki etkisini doğru bir şekilde ölçmek zorlu bir iştir. Guardian'ın haberine göre, devlet istatistikleri doğası gereği güncel değildir ve belirli teknolojilerin etkisini takip etmezken, özel sektör rakamları daha güncel olsa da daha az kapsamlıdır. Bu nedenle, ekonomistler genel olarak yapay zekanın bir etkisi olacağı konusunda hemfikir olsalar da, bu etkinin ne kadar büyük olacağını ve ne zaman gerçekleşeceğini tahmin etmekte zorlanıyorlar.
Şimdilik, yapay zekanın en büyük etkisi iş sayısında değil, işlerin niteliğinde. Rolleri birleştiriyor, otomasyonu mümkün olan işler için yeni işe alımları engelliyor ve işe alınma kriterlerini yükseltiyor; bu da işsizlik oranlarına büyük ölçüde dokunmamasına neden oluyor.
İşe alım eğilimleri, yapay zekanın işverenler için giderek daha önemli hale geldiğini gösteriyor. ZipRecruiter'ın son işveren anketine göre, işverenlerin yaklaşık %74'ü yapay zeka becerilerini güçlü bir avantaj veya gereklilik olarak görüyor; %13'ü ise bu becerileri sadece teknik rollerde değil, şirket genelinde de şart koşuyor . Ankete katılan işverenlerin yarısı, adayların ilk günden itibaren pratik veya ileri düzey yapay zeka kullanıcıları olmasını bekliyor. Ve bazen bu gereksinimler iş ilanlarında doğrudan "yapay zeka" olarak değil, hız, kalite ve kendi kendine yeterlilik etrafındaki artan beklentiler olarak ortaya çıkıyor.
ZipRecruiter'da işgücü ekonomisti olan Nicole Bachaud, " En belirgin trend çizgisi, küçülen bir havuzdan ziyade yükselen bir çubuktur. İşçiler için işgücü piyasasındaki zorluk, giderek artan bir şekilde salt iş kıtlığından ziyade beceri eşleştirmesiyle ilgili." dedi.
Bachaud, işverenlerin aynı anda hem işe alımlar yaptığını hem de işten çıkarmalar gerçekleştirdiğini – teknoloji, müşteri desteği ve işletme yönetimi ve operasyonları – belirterek, bunun “işverenlerin başarı için gereken tam beceri setini hâlâ çözmeye çalıştığını” gösterdiğini sözlerine ekledi.
Stanford Üniversitesi'nde ekonomi profesörü olan Nicholas Bloom, bunu iş piyasasındaki türbülans olarak nitelendiriyor. Bloom, yapay zekanın bazı işleri yok ettiğini ve yapay zeka sistemlerini uygulamak, satmak, onarmak ve geliştirmek zorunda olan başka işler yarattığını söyledi.
NYU Stern'de yapay zekânın bir mesleğin etkisini ölçmek için kullanılan standart ölçütlerden birinin geliştirilmesine yardımcı olan Profesör Robert Seamans, yapay zekânın etkisini üç kategoriye ayırıyor: ortadan kalkan işler, yaratılan işler ve değişen işler. "Üçüncü kategori açık ara en büyük etkiyi yaratıyor. Yapay zekâ, bilgisayarlar ve internetin yaptığı gibi, çoğumuzun çalışma şeklini değiştiriyor ve değiştirmeye devam edecek." diyor.
Örneğin, yapay zeka kodlama platformu Bolt.new'de, üç kişilik bir analiz ekibi, tüm sistemlerindeki verileri analiz eden bir yapay zeka ajanı geliştirdi ve bu sayede haftada 12 ila 13 saatlik manuel çalışmadan tasarruf sağladı, diye belirtti şirketin CEO'su Eric Simons. Yapay zeka ajanı sayesinde, 30 ila 40 kişilik bir ekibin ürettiği çıktıyı elde ettiklerini de sözlerine ekledi.
Simons, "Aslında değişen şey, bir kişinin ne kadar iş yapabileceği ve bunun iş sayısına yansıması yıllar sonra bile kendini göstermesidir. İşleri daha zor ve çok daha ilginç hale geldi çünkü cevapları üretmek yerine hangi soruların sorulmaya değer olduğuna karar vermekle zaman geçiriyorlar." dedi.
