<div class="article__header"> <h3 class="article__announce-text">ABD merkezli sosyal paylaşım sitesi Twitter'ın yapay zeka programının otomatik olarak sağ eğilimli siyasi görüşlere daha çok yer verdiği bildirildi.</h3> </div> <div class="article__body"> <div class="article__block" data-type="text"> <div class="article__text">Twitter'ın algoritmasının, yapılan araştırmaya göre, sağ eğilimli siyasi partiler ve haber kuruluşlarından yapılan paylaşımları sol eğilimden gelenlere göre daha görünür kıldığı belirtildi.</div> </div> <div class="article__block" data-type="text"> <div class="article__text">Sosyal paylaşım sitesinin yöneticisi Rumman Chowdhury, Twitter'ın kullandığı yapay zeka teknolojisinin platform üyelerine nasıl siyasi içerik önerdiğini araştırırken bu keşfin yapıldığını, ancak bunun nedeninin bilmediğini ve 'cevaplaması zor bir soru' olduğunu kaydetti.</div> </div> <div class="article__block" data-type="text"> <div class="article__text">Twitter, daha önce "muhafazakarlık karşıtı önyargı" iddialarıyla karşı karşıya kalmıştı.</div> <div> <div class="article__block" data-type="h2"> <h3 class="article__h2">7 ülkede araştırma yapıldı</h3> </div> <div class="article__block" data-type="text"> <div class="article__text">Twitter, söz konusu sonuçlara ulaşmak için ABD, Kanada, İngiltere, Fransa, Almanya, İspanya ve Japonya olmak üzere 7 ülkenin haber kuruluşlarının siyasi içerikli paylaşımlarını inceledi.</div> </div> <div class="article__block" data-type="banner" data-position="1"></div> <div class="article__block" data-type="text"> <div class="article__text">1 Nisan ila 15 Ağustos 2020 arasında milyonlarca paylaşımı analiz eden platform, 7 ülkenin 6'sında sağcı siyasetçiler tarafından yapılan paylaşımların, solcu siyasetçilerinkilerden daha çok öne çıkarıldığı gerçeğiyle karşılaştı.</div> </div> <div class="article__block" data-type="text"> <div class="article__text">Twitter nisan ayında, kullandıkları formülün 'kasıtsız zararlara' katkıda bulunup bulunmadığını belirlemek için bir çalışma yürüttüğünü açıklamıştı.</div> </div> <div class="article__block" data-type="text"> <div class="article__text">Sosyal medya firması mayıs ayında ise platformda paylaşılan görsel malzemeleri otomatik olarak kırpan yapay zekanın, beyazların siyahlara ve kadınların erkeklere tercih edilmesi gibi bir sorunu ortaya çıkardığını açıklamıştı.</div> </div> </div> </div> </div>